TOK LABS
Veri Etkinleştirme

Veriniz otomatikleştirilebilmeden önce kullanılabilir olmalı.

Yapay zekâ ajanları ve otomasyon, arkalarındaki veri kadar güvenilirdir. Ham iş verisini gerçek bir varlığa dönüştürmek için değerlendiriyor, temizliyor, yapılandırıyor ve merkezileştiriyoruz — tekrar eden bir temizlik sorunu değil.

Yapılandırılmış, merkezi bir veri hattının gösterge paneli görünümü
Birlikte çalıştığımız araçlar

Ekibinizin zaten güvendiği otomasyon ve veri platformları üzerine inşa ediyoruz.

n8n
Zapier
Make
HubSpot
Airtable
Notion
Zendesk
Google Sheets
Anthropic
Supabase
n8n
Zapier
Make
HubSpot
Airtable
Notion
Zendesk
Google Sheets
Anthropic
Supabase
Süreç

Ham veriden kullanılabilir bir varlığa

01

Topla

Ne kadar dağınık olursa olsun, ilgili her veri kaynağını — Excel tabloları, veritabanları, SaaS araçları ve eski sistem dışa aktarımları — belirleyip bağlanıyoruz.

02

Temizle

Verinin gerçekten güvenilip kullanılabilmesi için kopyalar, tutarsızlıklar ve biçimlendirme hataları giderilir.

03

Yapılandır

Temizlenen veri, hem insanların hem de sistemlerin güvenilir şekilde sorgulayabileceği tutarlı, iyi tanımlanmış bir yapıya organize edilir.

04

Etkinleştir

Yapılandırılmış veri, ihtiyaç duyulan her yerde — panolar, raporlar ve üzerine inşa edilen otomasyonlar ve yapay zekâ ajanları — kullanıma sunulur.

Bu kimin için

Excel tablolarını aşan ekipler için tasarlandı

  • Elle bir araya getirilmiş Excel tablolarından karar alan operasyon ekipleri
  • Güvenilir, yapılandırılmış girdilere ihtiyaç duyan yapay zekâ ajanı veya otomasyon planlayan şirketler
  • Veri pratiklerinden daha hızlı büyümüş işletmeler
  • Bir satın alma, platform geçişi veya sistem değişikliği sonrası veriyi birleştiren ekipler

Bu neden önce gelir

İnşa ettiğimiz her otomasyon ve yapay zekâ ajanı, er ya da geç iş verinizden okuma veya iş verinize yazma ihtiyacı duyar. Bu veri tutarsız veya dağınıksa, otomasyon bu sorunları devralır. Veri etkinleştirme genellikle önerdiğimiz ilk projedir — gösterişli olduğu için değil, her şeyin üzerine inşa edildiği temel olduğu için.

Örnek senaryolar

Açıklayıcı kullanım örnekleri

Gördüğümüz yaygın örüntülere dayalı bileşik örnekler — belirli bir müşteri sonucu değildir.

Dağınık satış verisini birleştirme

Bir distribütör, satışlarını aralarında tutarlı ürün kimlikleri olmayan üç bölgesel Excel tablosu, eski bir ERP dışa aktarımı ve bir CRM üzerinden takip ediyordu. Bu veriyi tek, sorgulanabilir bir kaynağa uzlaştırıp yapılandıran bir hat kurduk — raporlamalarının ve sonraki otomasyon çalışmalarının artık dayandığı kaynak bu.

Bir yapay zekâ destek ajanı için veri hazırlama

Bir yapay zekâ destek ajanı devreye almadan önce, abonelik tabanlı bir şirketin hesap ve sipariş geçmişi; faturalama sistemi, destek masası ve uyumsuz formatlara sahip bir iç veritabanına dağılmıştı. Ajanın herhangi bir çalışma başlamadan önce güvenilir şekilde sorgulayabileceği birleşik bir veri katmanına yapılandırdık.

Verinizin ne kadar kullanılabilir olduğundan emin değil misiniz?

Mevcut kaynaklarınızı sizinle birlikte gözden geçirip ne gerekeceğini dürüstçe söyleyebiliriz.

Çerezler

Varsayılan olarak yalnızca zorunlu çerezleri kullanıyoruz. Sitemiz üzerinden gömülü takvimle randevu alabilmeniz için kabul etmeniz, Calendly'nin widget'ı çalıştırmak üzere gereken çerezleri kaydetmesine izin verir. Gizlilik Politikası